1. NotionやSlackの業務記録、freeeの取引・部門情報などを確認し、現在の仕事の流れと管理上の課題を整理する
2. 必要な工数の単位、入力する人、承認方法、既存サービスとの連携条件を洗い出す
3. Claudeで勤怠・工数管理の候補を比較し、導入した場合の運用イメージをプレゼン資料の叩き台にまとめる
4. 担当者が実際の業務とのずれや費用・権限面を確認し、社内で導入方針を話し合う

AIが導入製品や運用方法を決めるのではなく、社内にある情報を横断して比較検討の材料を整えます。最終的な判断は、担当者が業務・費用・権限・運用負担を確認して行います。

1. 領収書から用途を判断できない取引について、Google Calendarの予定、Slackのやり取り、Notionの議事録・出張報告書を確認する
2. 日付、相手先、目的、内容を突き合わせ、Claudeで勘定科目・摘要・証憑に残す情報の候補を整理する
3. 不足情報や解釈が分かれる点を明示し、担当者同士で事実関係とAIの提案を確認する
4. 確認した内容をもとにfreeeへ登録し、判断の根拠となった記録や証憑へのリンクを残す

AIが補った情報をそのまま経理処理に使うのではなく、担当者が原資料と業務上の事実を確認し、欠けている情報や別の見方がないかを話し合ってから登録します。